机器视觉自动检验测试应用场景向非标准化领域拓展 2027年市场规模有望超30亿美元

  根据观研报告网发布的《中国机器视觉自动检验测试市场现状深度调研与未来投资分析报告（2024-2031年）》显示，机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支，即用机器代替人眼来做测量和判断，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

  人工智能行业持续增长，带动国内外机器视觉市场发展。2021 年全球机器视觉市场规模达到 879.17 亿元，我国机器视觉市场规模达到168.88 亿元；预计2024年全球机器视觉市场规模达到 1119.34 亿元，我国机器视觉市场规模达到251.84 亿元。

  自动检测是机器视觉重要下游应用，有利于提高产品质量降低人工成本。机器视觉检测系统是结合采用光学系统、工业数字相机和图像处理工具等，来模拟人类的视觉能力，进而做出相应的决策。在大批量重复性工业生产的过程中，人工视觉检测产品质量效率低且精度不高，利用机器视觉检测的方法可以大幅减少人工需求，提高生产的效率和自动化程度。

  机器视觉自动检测优势明显，已广泛应用于消费电子、汽车制造、半导体、光伏等标准化领域。在标准化的工业环境中，机器视觉主要运用于产品质量检测、装配检测和包装检测等环节。这些环节的检测任务具有高度的规律性和标准化，因此，常常采用模式匹配、特征识别等技术，根据预设的规则进行决策。机器视觉自动检测在工业领域的作用愈发重要，2020年我国机器视觉核心产品在工业领域的市场规模达21亿元，预计2026年我国机器视觉核心产品在工业领域的市场规模将超60亿元。

  伴随AI技术发展，机器视觉亦取得了底层技术的突破。从算法、技术到应用，AI技术极大程度赋能机器视觉在图像模型上的智能化应用，优化了图像识别的复杂度及精度，实现万物识别。在此背景下，机器视觉自动检测应用场景从标准化领域拓展到非标准化领域，如煤矿矸石检测、槟榔检测等。随着行业进步与技术发展，2D视觉向3D 视觉迈进，由此拓展出更多的新领域，如机械臂引导、AGV导航等。 机器视觉自动检测将逐步切入过去未曾涉足的领域，如物流、医疗、安防、农业等非工业场景，实现进一步增长。

  伴随应用场景增多，机器视觉自动检测前景广阔。根据数据，2020年全球机器视觉自动检验测试市场规模达3.89亿美元，预计2027年全球机器视觉自动检测市场规模将达30.3亿美元。