这条准则在所有技术领域皆准，包括AI领域发展最成熟、落地最广泛的计算机视觉。AI芯片使得计算机视觉技术得以在真实的生活中落地，为了更充分地挖掘处理器的性能，各大厂家都发布了各种软件框架和工具，比如国外Intel的OpenVINO，Nvidia的TensorRT，国内的OpencvReal ViewBench、Visionbank机器视觉软件等。
但是计算机视觉软件框架和工具虽多，真正功能强大，使用起来更便捷的也是屈指可数。
2018年下半年，Intel公布了一套AI工具集OpenVINO，这个工具集名称的意思是“基于视觉推断与神经网络优化”，英文比较长，叫做Visual Inference and neural network optimization。一经推出，这个AI工具集就受到了开发者的关注，几年之间，OpenVINO已经迭代了数个版本， 并得到了不错的使用反馈，比如有的人觉得OpenVINO的ROS/ROS2版本可能是能运行在CPU上的最好的深度学习框架，有人说它功能强大，大幅度的降低部署成本，而且有文档有论坛，还提供模型参数，使用体验很好。
为什么OpenVINO用起来不错呢？曾经有专业开发者总结过它的几点优势，以及这些优势显现背后的机制。总结起来不外乎这几点：
这套工具集是一个Pipeline工具集，能够实现算法模型部署所需要的各种能力，很大地扩展了Intel的各类算力硬件和相关加速器，将传统的基于CPU以及OpenCV算法的图像图形处理，扩展到更多的Intel的各类算力硬件与相关加速器上，实现了AI领域的异构计算，使视觉推断能力得到了很大程度的提高。
通过计算机视觉加速器的实现，支持异构计算。OpenVINO实现了一套通用的API，可以混合调用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力来共同完成一次视觉推；
预先实现了一系列的功能库、OpenCL kernel等，可以缩短产品面世时间；
听起来似乎不错，可以花点时间试试？但是新手学起来是不是会很难？自己摸索会不会收效甚微？如果你是一个怕麻烦星人，现在就有一个难得的机会，免费的公开课《人工智能的创新应用与实践-资深专家深度解析》任你看，资深技术专家手把手指导OpenVINO的使用技巧与实践应用。
除此之外，你还会有机会听到关于AI未来新技术，AI+IoT的创新实践和AIBOX智能虚拟机器人在智慧/社区的落地应用分享，以及AI在智慧零售领域的创新应用。
三位大咖同时授课分享，一节课能听到AI工具集、AI+IoT和AI智慧零售三大方面的内容，丰富性真是没的说。
新一代人工智能正在全世界内蓬勃兴起，催生大量新产业、新业态、新模式，人工智能正在赋能新时代。计算机视觉既是人工智能的核心技术之一，也是AI发展应用的重要驱动力。据权威机构分析，计算机视觉市场正处于快速地增长阶段，未来三年将达到千亿量级。在这浪潮中，英特尔OpenVINO工具套件应运而生。
为了帮助更多开发者学习OpenVINO工具套件及AI相关应用，作为英特尔行业整体解决方案聚合商——神州数码特开放此次免费公开课。在本讲中，邀请三位资深技术专家将结合实践阐释AI视觉开发工具，解析AI创新应用案例，分析AI技术发展新动向。
张杰，卓见云科技有限公司首席架构师&技术服务总监，阿里云MVP、阿里云认证技术专家ACE
分析AI未来新技术，分享AI+IoT的创新实践和AIBOX智能虚拟机器人在智慧/社区的落地应用。
分享AI在智慧零售领域的创新应用--详解智慧商显管理平台通过AI人脸识别实现精准广告投放的应用案例。
本课程于3月18日晚8点准时开课，可提前15分钟登录此页面进入直播间观看直播
已报名用户，每次开课前都会有短信提醒与邮件提醒，因此还请在报名时填写正确的手机号码及邮箱地址
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