虹软科技6月26日发布出资者联络活动记载表，公司于2023年6月21日承受123家组织调研，组织类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外组织、证券公司、阳光私募组织。 出资者联络活动首要内容介绍： 榜首部分、2022年度及2023年榜首季度公司基本情况一、首要财务数据2022年，全球经济环境扑朔迷离，经济全体继续下行，国表里消费电子商场需求不景气。受经济环境影响，虹软科技2022年度经营收入5.32亿元，同比下降7.22%；归母净利润5,779.73万元，同比下降58.95%；归母扣非净利润678.92万元，同比下降92.97%。其间，公司移动智能终端视觉处理方案受商场环境改变及公司原有客户手机出货量下滑等要素影响，2022年度完结经营收入4.73亿元，同比下降11.49%；公司智能驾驭视觉处理方案在2022年度完结经营收入4,441.81万元，同比添加121.16%。 2023年榜首季度，公司完结经营收入1.61亿元，同比添加18.31%；归母净利润2,818.62万元，同比添加14.11%；归母扣非净利润2,444.17万元，同比添加67.36%。其间，公司移动智能终端视觉处理方案2023年榜首季度完结经营收入1.48亿元，同比添加25.90%；公司智能驾驭视觉处理方案2023年榜首季度完结经营收入1,071.96万元（其间前装软件收入949.95万元），同比削减34.89%，收入下降的首要原因是公司智能驾驭视觉处理方案收入结构发生改变，后装事务已逐渐弱化。 二、毛利率情况2022年度，公司主营事务毛利率为88.49%；2023年榜首季度，得益于智能驾驭前装事务软件收入上升，公司主营事务毛利率为91.42%。 三、公司人员情况跟着职业的快速展开，公司结合智能轿车事务展开途径，加大了对相关人才的招聘力度，2022年度公司装备了许多开发、算法、测验等要害人才。2022年底，公司员工总人数同比添加110人，添加15.87%。 四、公司的事务展开及推动情况（一）移动智能终端视觉处理方案公司继续推出立异技能和多品类算法产品，并在OEM客户智能手机、平板电脑、笔记本电脑智能终端上继续出货。其间，2022年所研制适用于智能手机的单摄电影方法处理方案、星空拍照处理方案、针对眼镜镜片透视畸变的纠正处理方案、智能超域交融处理方案，以及前期所推出适用于笔记本电脑的智能暗光增强处理方案、视频HDR处理方案、智能人像居中处理方案、智能人像虚化方案、智能人像视野纠正方案均在新项目上完结了量产落地并继续出货。 智能可穿戴设备相关方案是公司前瞻性技能培养的方向，VR/MR/AR立异产品现在已成功打入了职业头部厂商。2022年度，在智能VR/MR/AR范畴，公司还丰厚了头显低延时烘托处理方案、智能VR/MR/AR头显视频透视处理方案，并要点完结了OpenXR软件结构，将头显SLAM、手柄SLAM、视频透视和烘托插帧算法嵌入到OpenXR软件结构，为客户供给了易用和规范的接口信息，便于客户快速完结产品落地。在VR/MR/AR的虚拟数字人方面，公司完结了可用于头显的虚拟数字人的视觉面部捕捉技能，可凭借眼镜内置摄像头获取人脸部分图画来实时驱动虚拟数字人微表情。 （二）智能轿车视觉处理方案公司智能轿车视觉处理方案在客户数量、协作深度上继续拓宽，新增定点数量迎来较快添加，而且还在长城、吉祥、春风日产等车厂的项目上取得了多个渠道型定点。2022年1月至今，公司新增了与长安、奇瑞、长城（含海外车型）、岚图、抱负、吉祥（含沃尔沃全球车型定点项目）、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯601127）、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。到现在，别离搭载了公司DMS、OMS、Face ID、TOF手势（属业界首发）、舱外身形拍照、AVM等舱表里算法的量产车型累计已有数十款，首要闻名车型如抱负L9，长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列，合众哪吒系列，长安CS75PLUS，吉祥豪越L、领克06等。 现在正处于商场推行期舱内的“Tahoe”软硬一体车载视觉处理方案也取得了海外车厂的全球定点项目。经过送检虹软软硬件一体的Tahoe处理方案，公司DMS经过了欧盟相关法规的认证测验（DDAW），而且还满分经过了E-NCAP授权组织对驾驭员情况监测报警部分的悉数测验（包含疲惫和分神的悉数内容），这将协助国表里车企客户更快地取得法规的准入资质。公司将发挥自身优势和堆集，在2023年活跃拓宽以亚太区域和欧洲商场为要点的国内、国际商场事务。 第二部分、公司AIGC技能交流大会情况一、公司首要中心事务介绍1、移动智能终端事务公司移动智能终端事务以安定为首要方针。在曩昔的一、两年中，公司在新的产品、处理方案上投入了许多人力（如：单摄电影方法处理方案、星空拍照处理方案、智能超域交融处理方案等）。本年3月，新的技能产品在手机厂商发布今后，取得了很好的商场反应。咱们以为，新的技能产品将为公司移动智能终端事务带来好的展开。 尽管现在全球智能手机出货量下滑，但核算机拍照产品尤其是拍照产品仍然是手机的中心卖点。该布景下，OEM厂商在缩短本钱，但关于新技能的需求仍然十分火急。假如公司新的算法技能能成为现在智能手机的要害卖点，并能对职业起到比较活跃的影响，咱们以为事务自身纷歧定会下滑，至少能稳住，所以手机事务部分咱们的方针是安定甚至或许小幅上升。 2、智能驾驭相关事务公司的方针是活跃拓宽智能驾驭相关的一切视觉事务，做全栈式的处理方案。 3、活跃布局AIGC和AR/VR事务公司曩昔一向在做AIGC相关的技能，近半年也一向在活跃策划、预备事务傍边。现在，公司内部进行了多轮评论（含技能、产品与面向商场等方面），在方法上，依据公司原有商务方法，咱们并不占有流量优势，因而当时去做彻底面向C端的产品不是最适合的途径。投入方向上，咱们以为“大模型+小模型”的方法更适合虹软AIGC技能/产品展开方向（如大模型+CV模型、大模型+3D模型等，大模型与笔直运用技能的结合，会发生比较高效、高质且契合商场需求的成果）。 二、公司商拍拍照处理方案共享跟着人工智能技能的打破，AIGC热潮不退，公司作为人工智能职业中的一员，也期望可以找到一条既契合公司近30年技能沉积，又可以实在处理笔直职业痛点的产品方向，一起也期望可以找到比较有用的产品化途径。公司团队经过长期的商场调研之后，提出了智能商拍拍照处理方案。 历史数据核算，截止到2022年6月，依据商务大数据要点监测国内网络零售渠道店肆的数量现已打破了2,400万家，其间什物产品的店肆数量1281.6万家，服装类职业占比最大，超过了1/4。海量网店的背面是一个巨大的商业拍照商场（数据来历：商务大数据）。 传统商拍存在两个难以绕过的问题：榜首，传统商拍本钱高。除向模特自身付出费用外，商家或商拍作业室需求为模特调配专业的团队，装备彻底专业的设备和拍照场所，装备影棚配套设备，这些关于商家而言都是一笔不小的开支。第二，传统商拍功率较低。拍照及拍照前的预备作业（如替换服装、妆造）均需求消耗较长期，且模特精力有限，存在产能瓶颈。 所以结合商场需求以及当时AIGC与大模型的技能打破，咱们想到的是能否运用AIGC技能为传统商拍作业室下降本钱，进步功率，一起还能满意卖家的需求。 现在商场干流的AIGC商拍拍照处理方案都有一些需求霸占的技能问题。一般来讲，关于整图AIGC生成方案而言，尽管全体生成愈加和谐，但因为技能原理束缚，无法很好的保存原始产品细节；而关于部分重绘的AIGC生成方案来说，原理上更便于操控但组合使命变多、精度要求极高。所以现在商场干流方案一般会有以下问题：①切割的精密度缺少，导致边际简略犯错；②AI模特手部和脚部缺少精密、有用的辅导信息来进行束缚和操控；③固定倍率的超分模块导致适用面受限；④产品的部分重绘区域会因为自身光照暗影和生成部分的不匹配，导致违和感强；⑤受蒙版区束缚，出图的形状或许被束缚，导致出图功率较低一级。 依据以上客观存在的技能难题，咱们推出了虹软智能商拍拍照处理方案，技能优势首要如下：①大模型+CV模型的精密化切割技能，处理因为切割精密度缺少导致的产品边际破损和蒙版犯错等问题；②3D手部骨骼点技能，改进AI生成模特手部可控性差的问题；③Pixel Inside技能，处理AI输出图画分辨率低和商场超分方案复原度缺少的问题；④光照估量和重打光技能，处理了产品蒙版和部分重绘部分光照暗影违和感的问题；⑤AI一键超模技能，高效优化和雕刻生成模特，改进因蒙版区域形状引起的出图形状和功率束缚。 公司方案本年推出的商拍拍照处理方案，首要包含两点：①静态产品处理方案，包含产品加布景静态图画的生成，②产品加数字模特的生成。 在未来咱们会考虑推出动态视频、360度的VR视频和3D动态视频。在动态视频部分，咱们会结合咱们的数字人技能，推出产品展现的数字人视频以及产品展现的动画视频等等。 三、公司AIGC技能共享AIGC继续炽热，由文生图开端延续到图生图、图生视频等阶段，公司在AIGC技能与各大模型的差异首要分为以下三大方面： 1、可控“Control+Net”“Control+Net”是一个比较广义的概念，如：卷积神经网络、小模型网络等等，总称“Control+Net”，其精密可控的成果可以用于辅导各式各样的大模型生成操控。公司现在在“Control+Net”的规划布局上大体分为五大类： 榜首类：切割。切割的终极意图是“切割万物”，但大模型一般没有办法给出十分精密的成果，边际一般有些粗糙。虹软精耕切割范畴多年，可以切割出十分精确的边际，甚至发丝及镂空区域，这是十分中心的技能。 第二类：Pose。人体Pose首要分为三个部分，面部、手和身体，除了相关老练且已运用到项目中多年的2D技能，现在虹软还可以做到单目康复人体3D模型的程度，为人体的部分细节操控和生成打下坚实的根底。 第三类：深度康复。现在虹软有老练的单摄和多摄深度康复技能，一张相片就可以精确康复图画的深度信息，此技能现已在手机布景虚化功用上安稳运用多年，对公司的产品竞争力进步极大，信任将来也会成为AIGC产品的强力帮手。 第四类：笼统化的边际检测。美是笼统的，更是有艺术创造性的，虹软在人像美化和美型方面有十余年的经历堆集，对人体边际检测的笼统化和美的处理可以驱动发生更契合群众审美的模特生成成果。 第五类：全图剖析。公司现在许多技能都需求剖析图片中的目标，包含整幅图中的出现的光照、人物、场景等等，然后做画质或人像相关的特殊化处理，而这也将会使咱们对大模型的生成有着更好的操控力。 2、优化模型和优化输入公司没有自己的大模型，除自主研制外，还会结合详细的事务，经过对样本和开源大模型的优化，并结合相关范畴的多个精密可控小模型，联合起来相互效果，终究取得更好的产品效果。 3、处理图片中的小过错即便AIGC生成的图片中有各式各样“Control+Net”类型的操控，可是仍然避免不了会有一些小过错。处理的办法大体有两种，①把图片中剩余、不合逻辑的当地去掉。②加强图片中想要的东西，而且把不想要的目标去掉。 所以，公司在AIGC技能上，能与大模型结合来立异引擎，然后与深度学习引擎、核算机视觉引擎、浅层网络引擎以及3D图形引擎等联合起来，发生想要的、可控的成果，而且大大削减过错，这是一个自适应的进程。公司做视觉移动终端多年，堆集了许多核算机视觉和人工智能的引擎，且许多引擎在手机上都现已落地，现已具有速度快、省电、安稳、过错少、成功率高档特色，处理效果与发生的成果都较好。 第三部分、发问与答复环节
问：公司手机拍照的新产品Turbo Fusion，首要进步了印象哪方面的效果？后续公司方案怎么将新技能继续推行？
答：公司的Turbo Fusion技能产品极大进步了智能手机拍照的印象处理才干及成像质量，经过选用抢先的深度学习和图画处理技能，可在各种环境下出现更佳的清晰度和成像水平，完结实在的影调复原才干之余，用户的视觉体会也更为传神和细腻。公司新的技能产品在现在的商场态势来说，反应是十分好的，所以2023年，公司首要要完结客户的需求，协助新的客户完结新产品的功用；第二，公司现在的“Turbo Fusion”产品系列完结了几个功用（如现在的夜景、HDR、超分产品），后续咱们要将新的功用运用延伸至公司一切与印象质量相关的处理方案中，要把此系列产品的功用悉数完结。
答：公司智能手机事务进步的原因会因单个客户出货量的上升而上升，也会因为单机价值量进步而给公司手机事务带来正向效应。因为①公司商业方法分为固定方法与计件方法，计件方法下公司在合同约好的软件授权期内，依照客户出产的装载有公司算法技能智能设备的数量进行收费；②适应手机商场趋势，公司向手机厂商供给新的功用产品，然后进步单机价值。这两个方面是公司手机事务2023年甚至今后继续展开的动力。 前两个年度，公司手机事务遭到商场环境改变、原有客户手机出货量下滑等多重要素影响，导致公司手机事务收入有所下降。本年一季度，公司手机事务收入有所上升，得益于公司新的技能产品取得了很好的商场反应。 从曩昔的年份至现在，核算拍照产品尤其是拍照产品，仍然是手机的中心卖点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的布景下在缩短本钱，但关于新技能的需求仍然十分火急。所以，公司可以做出一两款特别好的产品，或许一个具有技能立异的产品系列，是极具商场竞争力的。
问：2023年榜首季度公司智能移动终端事务有所添加，最重要的原因是什么？
答：近年来，核算拍照产品尤其是拍照产品，一向是手机的中心卖点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的布景下在缩短本钱，但关于新技能的需求仍然十分火急。所以，公司可以做出一两款特别好的产品，或许一个具有技能立异的产品系列，是极具商场竞争力的。 曩昔的两个年份，公司在新的产品/处理方案上投入了许多人力（如：单摄电影方法处理方案、星空拍照处理方案、智能超域交融决方案等）。本年3月，新的技能产品在手机厂商发布今后，取得了很好的商场反应。本年，公司会加快新技能的产品化，将新技能在已出货运用的根底上延伸至公司一切与印象质量相关的处理方案，并使之掩盖更多的移动智能终端渠道及OEM客户的移动智能终端产品。
答：2022年公司手机事务遭到了一些影响，但在每个季度营收环比上坚持了相对平稳的情况。2023年从公司的新产品现在的商场态势来说，反应是十分好的，公司也等待2023年公司的新产品、新技能能给公司智能手机事务带来较好的添加，但终究还要取决于履行力度。
答：在高档驾驭辅佐系统（ADAS）技能上，公司依照L2落地运用要点攻坚感知中心引擎。前视处理方案中，完结产线标定、售后标定和在线标定等完好标定功用，进步C-NCAP场景下行人勘探率3.5%（精准度94%），进步直弯道场景下车道线%；周视处理方案中，继续进步障碍物感知算法精度，行人召回率进步5%，车辆召回率进步2%，锥桶召回率进步3%，添加镜头确诊和主动标定功用，在指令变道运用中能到达98%成功率；夜视处理方案中，运用图画增强算法进步热红外图画质量，进步夜间障碍物召回率约10%；针对车载硬件继续深化优化算法，在多路处理方案中，CPU占有率下降30%；下一阶段，将要点继续打磨进步实践场景corner case，进步用户体会。AEB功用现已在自测验验场完结了C-NCAP2021，完结车道违背预警（LDW），自适应巡航（ACC），车道居中坚持（LCC），主动变道（ALC），车道偏移辅佐（LKA）的功用开发。暗光环境下周视交通参与者检测辨认，运用公司自研暗光图画增强技能，有用改进暗光图画效果，一起在网络结构规划上进行优化，在不添加耗时的情况下较大程度进步暗光环境下辨认效果。AVM技能继续改进了2D鸟瞰图、3D全景图的拼接一致性效果，改进了各个视图的投影变形效果，以及要点优化了通明底盘功用的对齐过渡效果； 在功用上，面临客户的多样化需求，AVM技能也在不断扩展如广角视图、轮毂视图、后视镜视图、暗光增强功用等在内的新功用；在功用上，深度优化算法结构，大大下降了AVM技能对设备算力的需求。
问：公司智能驾驭事务定点项目与客户都有比较大的开展，客户数量、产品数量、单车价值量与国内国外客户的打破？
答：2022年，公司VisDrive一站式车载视觉软件处理方案助力更多轿车智能科技立异落地。公司前期定点项目落地构成了杰出的口碑和演示效应，算法产品的鲁棒性、渠道方案上的优化才干和工程落地才干取得客户的广泛认可，公司客户数量、协作深度继续拓宽，新增定点数量迎来较快添加，而且还在长城、吉祥、春风日产等车厂的项目上取得了多个渠道型定点。2022年1月至2023年榜首季度，新增了与长安、奇瑞、长城（含海外车型）、岚图、抱负、吉祥（含沃尔沃全球车型定点项目）、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。现在，正处于商场推行期的舱内Tahoe软硬一体车载视觉处理方案也取得了海外车厂的全球定点项目。 到2023年榜首季度，别离搭载了公司DMS、OMS、Face ID、TOF手势（该产品属业界首发）、舱外身形拍照、AVM等舱表里算法的量产车型累计已有数十款，闻名车型如抱负L9，长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列，合众哪吒系列，长安CS75PLUS，吉祥豪越L、领克06等均已完结量产出货。公司的智能驾驭处理方案已有十一类产品，从单个产品至十一类产品悉数打包，价格从几十块至两百块不等。
答：2022年公司智能驾驭视觉处理方案纯软产品已有部分国内品牌或合资品牌的海外定点项目（如长城海外车型、沃尔沃全球车型等），海外定点车型出货的区域会掩盖到欧洲、澳洲、中东等中心区域，未来还会继续扩张。现在，公司软硬一体舱内产品“Tahoe”也取得了海外车厂的全球定点项目。
答：公司为轿车OEM客户供给VisDrive一站式车载视觉软件处理方案及舱内Tahoe和舱外Westlake软硬一体车载视觉处理方案。在VisDrive一站式车载视觉软件处理方案方面，公司现已成为国内依据高通8000系列智能座舱渠道上的干流视觉算法供给商，公司将运用已取得的国内商场所位，愈加进步地开发、晋级、迭代和延伸咱们的产品方案，进步车型掩盖率和各个运用产品在单一车型上的浸透率；在舱外产品方面，公司的ADAS-BSD产品即将在OEM客户多款车型上量产出货，具有夜视才干的ADAS产品正在与OEM定点开发中，具有3D才干的AVM产品已取得几十款车型的定点，估量本年开端出货。公司将继续以项目驱动产品，以产品驱动商场，在2023年活跃拓宽更多客户。 在软硬一体车载视觉处理方案方面，2022年，经过送检虹软软硬件一体的Tahoe处理方案，公司DMS经过了欧盟相关法规的认证测验（DDAW），这将协助咱们的国表里客户更快地取得法规的准入资质。现在，公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉处理方案Tahoe现已取得海外车厂的全球定点项目。公司将发挥前述优势和堆集，在2023年活跃拓宽以欧洲商场为要点的国际商场事务。 依据乘用车处理方案，公司也为大型商用车供给有针对性的软件和软硬一体车载视觉处理方案。2023年，公司将进一步改进针对细分的商用车前装OEM商场、工程机械前装OEM商场方面的产品，要点拓宽前装商用车、工程机械头部主机厂的定点开发作业，争夺取得更多产品和客户车型定点落地。
答：ADAS是公司研制的要点之一，因为公司在智能驾驭产品研制方面包含了座舱内、座舱外、舱泊一体等，这些都是公司继续开发的产品。2022年公司落地了更多的ADAS产品，比方BSD、AVM等，都签署了多个定点项目。2023年公司还会继续研制泊车或许舱泊一体的许多功用，现在还在产品化与商场拓宽中。
答：现在公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉处理方案Tahoe现已取得海外车厂的全球定点项目。针对软硬一体处理方案，公司现在选用计件方法，即依照客户出产的装载有虹软智能驾驭软硬一体产品的数量进行收费。检验情况与营收的体现还需看客户终究的出货情况而定。
问：公司对超算中心“Jade”依据“云+端”方法的AIGC引擎和产品详细布局和规划是什么？
答：公司是自主研制技能型的公司，在AIGC、Transformer技能上早有研制，2022年扩建了自己的超算中心“Jade”，不只可以满意现有手机相关的许多AI新模型以及新算法，也对公司智能轿车范畴及未来AR/MR/VR等事务的布局起到重要的支撑效果。AIGC未来是一个具有革命性改变的时机，在AIGC相关的技能和产品上，公司除了支撑公司的手机、智能轿车事务之外，未来或许还会开发新的事务。但现在公司在AIGC产品形状与客户定位规划上有以下考虑：1、在产品形状上：虹软是AI视觉公司，所以公司AIGC范畴的产品形状更多会专心于印象、视频、3D等拿手的范畴。2、在公司面临的客户集体上：公司现在需求考虑的是：1）如彻底面临C端的顾客，公司在技能产品化上是有充沛掌握的，但现在面向C端的流量有限，怎么把技能和产品的门槛进步的一起还要可继续地大力推行产品，构成闭环，这对公司来说是一个比较大的应战，所以这部分公司现在还在讨论中。2）如做一个面向B端的产品，那此产品需有大的需求量，不只要面向我国还要面向全球。所以从这种含义上说，怎么运作产品，公司内部也在给许多产品和技能做评价。
答：在图画语义切割方面，2022年公司继续优化人像切割的主体精确性、边际精确性和安稳性，在不同光照、遮挡等场景下的体现也愈加鲁棒，在视频会议、车载OMS等场景均有显着改进。针对智能化拍照开发了AI Camera功用，可以对场景中的天空、植物、宠物、人像及人体不同区域进行多语义精准切割，然后做到对不同成像区域的定制化处理。完结了新一代交互切割算法的原型开发，可以以很少的交互完结用户对特定物体的抠图，该技能具有不限场景及类别、交互简略高效、精确性高档长处。改进了实例切割算法，逐渐构建了更大规划的实例切割数据集，支撑了算法的迭代改进。完结了超高分辨率的语义切割算法原型，支撑4K分辨率像素等级高精度语义切割。稳步进步了人宠切割引擎的精度，要点优化了部分杂乱场景效果，一起针对低算力渠道优化了功用和功耗，进一步进步了算法的竞争力。
答：公司及部属公司深耕视觉人工智能职业近三十载，技能所运用的终端，从个人电脑、数码相机、智能手机，再展开到智能轿车、VR/MR/AR智能可穿戴设备以及其他AIoT范畴，公司一向与印象工业的展开、顾客的需求和印象科技立异严密相连。 经过多年的技能、专利和人才堆集，公司已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技能并不断进行技能演进，堆集了许多具有通用性和延展性的视觉人工智能的底层算法，构建了完好的视觉人工智能技能系统。先进的视觉引擎技能造就了公司在消费级智能终端印象职业中视觉算法及相关运用的全球抢先方位，而且历史上研讨开发了比方ArcVideo、Closeli/simplicam以及Perfect365等面向C端、B端的产品和技能。 所以公司在AIGC产品形状与客户定位规划上有以下考虑：1、在产品形状上：虹软是AI视觉公司，所以公司AIGC范畴的产品形状更多会专心于印象、视频、3D等拿手的范畴。2、在公司面临的客户集体上：公司现在需求考虑的是：1）如彻底面临C端的顾客，公司在技能产品化上是有充沛掌握的，但现在面向C端的流量有限，怎么把技能和产品的门槛进步的一起还要可继续地大力推行产品，构成闭环，这对公司来说是一个比较大的应战，所以这部分公司现在还在讨论中。2）如做一个面向B端的产品，此产品需有大的需求量，不只要面向我国还要面向全球。所以从这种含义上说，怎么运作产品，公司内部也在给许多产品和技能做评价。依据公司原有的商务方法，AIGC事务现在或许不适用于彻底To C的事务，因为公司在流量上不占优势，所以彻底ToC的产品，公司以为现在并不是最适合的方法。 在国际全面进入数字化和智能化的这一进程中，AIGC未来是一个具有革命性改变的时机，公司将充沛发挥在视觉人工智能范畴的技能和才干，经过技能展开和商场展开方法立异来助推企业的进一步晋级，整合表里部资源，进一步丰厚AIGC相关的技能和产品，把虹软AI技能带到更多的智能设备范畴和运用场景，助力更多“视觉人工智能+X”工业的展开。
答：公司是职业抢先的视觉人工智能公司，可在自身范畴的根底上结合其它开源大模型，经过自身的技能交融，进步公司技能的泛化才干，这部分咱们以为是十分重要的作业。 比方SAM模型进步了CV图画切割的通用才干和检测效果，但在特定目标切割效果、功用、功耗等方面仍存在许多缺少，详细场景落地时仍需求不同范畴的CV算法厂商去进行优化和落地；此外，SAM还进步了数据标示的功率，对CV算法厂商而言，在练习数据方面起到了降本增效的效果，公司在图画切割技能范畴已堆集十几年，有一支专业的优化团队，在特定目标切割、功耗、功用上都做了许多的研制（如切割、Pose、深度康复、笼统边际提取、全图剖析为首要的“Control+Net”技能），公司现已把自己的图画切割算法和SAM进行交融，扬长避短，并一起具有特定目标切割效果更好、功用更强、功耗更低的优化才干。
答：2022年，公司丰厚了智能VR/MR/AR头显低延时烘托处理方案、智能VR/MR/AR头显视频透视处理方案。针仇人显端低延时、高刷新率的烘托需求，当时硬件瓶颈束缚了用户体会，公司在异步事情歪曲等插帧产品方案的根底上，开发了方位空间歪曲方案，进步了用户在不同运动方法下的低延时虚拟实际或许真假交融体会，弥补了因时延引起的晕厥感缺点。在虚拟实际或许混合实际眼镜的运用场景下，为完结用户佩带运用进程中区域安全、便于寻觅手柄配件、扩展MR体会等意图，用户需求透过关闭的头显设备“看穿”到外部国际。公司完结了依据鱼眼相机的是非透视，以及依据双RGB相机、单RGB+双鱼眼相机交融方案的全彩透视，为前述MR场景需求供给了根底技能支撑，一起也为客户在硬件形状规划上供给了更大的灵活性。
答：2022年公司要点完结了OpenXR软件结构，将头显SLAM、手柄SLAM、视频透视和烘托插帧算法嵌入到OpenXR软件结构，为客户供给了易用和规范的接口信息，便于客户快速完结产品落地。
答：虚拟数字人是VR/MR/AR用户虚拟身份的重要表征方法，2022年公司完结了可用于VR/MR/AR头显的虚拟数字人的视觉面部捕捉技能，可凭借眼镜内置摄像头获取人脸部分图画来实时驱动虚拟数字人的微表情。
答：针对单摄/多摄/TOF/结构光等不同品种的摄像头，公司均可供给相应的3D与AR视觉处理方案，协助厂商在移动设备上快捷高效地完结落地。为满意各智能终端关于VR/MR/AR运用的需求，公司现已研制并可以直接落地运用的处理方案，包含依据双摄/多摄/TOF/结构光的深度获取和优化，以及依据单摄的深度获取引擎，这些深度数据成为一些上层逻辑运用的中心根底；完结了SLAM中环境Map的构建，物体的3D Modeling，视野的检测、盯梢，人体和动作静态、动态姿势的检测和盯梢，处理了实时显现中的推迟等多种场景。为满意智能驾驭人机交互的需求，公司首要研制了依据红外相机、单摄RGB摄像头、双摄、深摄的交互技能，包含手势交互引擎包、头部动作和口部动作交互引擎、经典表情辨认，以及视频、相片拍照时的文娱功用。
问：公司在AR/VR方面的功用、算法布局是怎样？2022年新增的处理方案有哪些？
答：在VR/MR/AR智能可穿戴设备上，公司从标定、感知、交互和视觉出现四大方向布局算法处理方案。2022年度，公司新增了可供给VR/MR/AR一站式多传感器标定的处理方案、头显6DoF盯梢、平面检测、稠密重建、语义剖析、深度估量、实时3D Mesh重建等空间感知处理方案，手柄6DoF盯梢、裸手3D手势交互、视野盯梢和虚拟数字人表情驱动、人体驱动等交互处理方案，以及异步时刻歪曲、视频透视（VST）等视觉出现处理方案。
问：公司估量本年第四季度推出商拍拍照处理方案，首要是看到了商场什么时机？公司商拍拍照处理方案可以处理传统商拍哪些问题？
答：现在传统商拍存在两个难以绕过的问题：榜首，传统商拍本钱高。除向模特自身付出费用外，商家或商拍作业室需求为模特调配专业的团队，装备彻底专业的设备和拍照场所，装备影棚配套设备，这些关于商家而言都是一笔不小的开支。第二，传统商拍功率较低。拍照及拍照前的预备作业（如替换服装、妆造）均需求消耗较长期，且模特精力有限，存在产能瓶颈。 所以结合商场需求以及当时AIGC与大模型的技能打破，咱们想到的是能否运用AIGC技能为传统商拍作业室下降本钱，进步功率，一起还能满意卖家的需求。 传统商拍方法一般关于整图AIGC生成方案而言，尽管全体生成愈加和谐，但因为技能原理束缚，无法很好地保存原始产品细节；而关于部分重绘的AIGC生成方案来说，原理上更便于操控但组合使命变多、精度要求极高。 所以依据这些技能难点，虹软智能商拍拍照处理方案可以处理的问题如下：①大模型+CV模型的精密化切割技能，可处理因为切割精密度缺少导致的产品边际破损和蒙版犯错等问题；②3D手部骨骼点技能，可改进AI生成模特手部可控性差的问题；③Pixel Inside技能，可处理AI输出图画分辨率低和商场超分方案复原度缺少的问题；④光照估量和重打光技能，可处理了产品蒙版和部分重绘部分光照暗影违和感的问题；⑤AI一键超模技能，可高效优化和雕刻生成模特，改进因蒙版区域形状引起的出图形状和功率束缚。
问：公司商拍拍照处理方案，产品推出的方案怎样？本年能看到这方面的收入吗？
答：公司商拍拍照处理方案方案本年首要推出的商拍拍照处理方案，首要包含两点：①静态产品处理方案，包含产品加布景静态图画的生成；②产品加数字模特的生成。未来咱们会考虑推出动态视频、360度的VR视频和3D动态视频。终究落地到事务、商务等方面，还需看公司产品方案推动的速度。
问：公司在年报里说到公司的超算中心，那超算中心的投入是多少？规划用于AIGC的哪些场景？
答：公司是自主研制技能型的公司，这几年研制投入是很大，尽管产品的研制周期比较长，可是正因为具有了比较好的技能和研制，才干保持较长的产品生命周期。公司在AIGC、Transformer技能上早有研制，2022年扩建了自己的超算中心“Jade”，不只可以满意现有手机相关的许多AI新模型以及新算法，也对公司智能轿车范畴及未来AR/MR/VR等事务的布局起到重要的支撑效果。公司现在在AIGC相关的技能和产品上，除了支撑公司的手机、智能轿车事务之外，未来或许还会开发新的事务。
答：公司2022年底同比添加了15.87%的人员，添加了许多的开发算法、测验人员，但首要人才的装备仍是给到智能驾驭事务。未来招聘的战略仍然围绕着公司整个事务开发情况而变化，假如事务自身需求添加人员，或许还需求继续招聘，首要仍是看后边整个的事务的展开情况来决议;
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已有22家主力组织发表2023-06-30报告期持股数据，持仓量总计1201.55万股，占流转A股2.96%
近期的均匀本钱为38.68元。空头行情中，现在反弹趋势有所减缓，出资者可适当重视。该股资金方面呈流出情况，出资者请慎重出资。该公司运营情况尚可，大都组织以为该股长期出资价值较高，出资者可加强重视。
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