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百度“度目”系列视觉硬件发布加大安防布局

发布时间:2023-07-21 15:22:05 人气: 来源:bob平台官网入口

  近两年安防职业界,人脸辨认相关运用快速开展,大范围落地, 相关产品在各类展会和报导中现已层出不穷;但是,CPS中安网在制造《中国安防人工智能开展工业攻略》的调研作业期间了解到,实践项目中“智能IPC”、“剖析盒子”等前端智能设备落地份额缺乏50%。

  现在,智能化安防产品落地难的首要原因在于运用本钱高企和需求碎片化:一方面产品智能化所需求的技能并未达普惠程度,对产品进行智能化晋级会使本钱上升。另一方面安防触及公安、交通、司法、金融、文教等多个职业,各职业需求各有差异,难以一致。

  在人脸辨认技能逐步同质化的大布景下,相关产品需求进一步更精细化地匹配运用场景,一起下降运用本钱。

  日前,百度发布了“度目”系列产品,四款产品别离针对现在人脸辨认首要的运用场景,具有很强的代表性。一起“度目”系列产品在形状和运用场景上也有所区别:

  百度的人脸套件H1装备为:海思3516DV300编解码芯片,2GB内存,8GB存储,支撑有线/无线网络,双索尼RGB+IR传感器、HDMI及USB等接口。硬件规范方面采用了中端装备,并具有必定可扩展性。H1能完成全流程150ms辨认,支撑20w底库。套件既预设了规范化运用开发,也为厂家预留了替换logo、换提示音等自定义事务接口。

  H1预设的运用场景为才智社区、才智园区。一般此类场景的产品开发集成需求经过算法、主板、镜头选型,配件适配、功用开发等多个过程,H1套件的呈现能够减缩流程,削减硬件投入和时刻本钱。

  C1镜头模组装备上相同运用3516DV300 计划和索尼传感器,内存2GB,一起体积大幅度缩小。在功用上,度目AI镜头模组-C1一方面具有镜头一体化特征,自带人脸全套算法、驾驭行为剖析算法,具有双目镜头才干;另一方面,能够完成跨渠道开发,支撑规范JSON数据输出和丰厚的串口支撑,全体来说运用复杂度较低。

  C1镜头模组针对的运用场景是驾驭场景的监控和行为剖析:AI镜头能够辨认抽烟、疲惫驾驭、接打电话、饮水进食等行为活动,并能够将信息反馈给管理部门,帮忙网约车、出租车等营运车辆以更安全的方法行进,一起帮忙监管部门更有力地进行监督。

  B1剖析盒子支撑4-8路1080p输入,30人同屏抓拍,视频流人脸辨认,1:1及1:N人脸检索。一起B1也支撑HTTP拜访,并支撑可视化装备和很多外设接口,可二次开发,具有杰出的扩展性。

  B1剖析盒子针对的是安防摄像头利旧场景,关于已有摄像头进行AI才干赋能。B1装备了高端的海思HI3559AV100芯片,支撑30万底库,可完成最高8路视频的智能化运用,代替小型服务器计划。

  人脸抓拍机VH01定坐落多功用室内监控,软硬件规范上相同是强壮且敞开。支撑高清HDR画面获取,也支撑逆光、低光照、光线改变等场景抓拍,人脸去重、检测追寻、30人同屏和区域设置都不在话下,想要更好的画面也能自己换镜头。

  一起VH01支撑接入包含百度大脑云服务,或是私有化离线在内的多种布置方法,相同具有灵敏可扩展的特性。百度还将供给云端固件晋级才干,以推送方法晋级人脸辨认技能才干。

  VH01主打运用场景,除了惯例的人脸抓拍机运用场景,还包含新零售客群剖析等场景。运用者能够经过将抓拍的相片流发至百度大脑人脸云服务体系进行云端处理和剖析;也能够将百度大脑人脸处理包进行离线布置,完成抓拍和客群剖析。

  百度此次环绕人脸辨认功用发布的系列产品,从装备来看掩盖的是中低端需求,最高配的运用3559A的B1盒子只做到4—8路1080p,一起向下乃至照料到了对价格极度灵敏的厂商,以模组方式供给AI赋能(AI模组C1)。

  一方面,人脸辨认不再是“黑科技”,人脸辨认算法也不再需求高端的芯片供给算力支撑才干完成,全体完本钱钱现已明显下降;另一方面,在芯片等硬件上投入的下降,会使得整体本钱下降,能够进一步使人脸辨认技能下沉至更多场景和设备。

  本次百度发布“度目”系列的要点,并不在于四款硬件产品本身,也不在于供给的人脸辨认软件和算法。

  在发布会中,百度屡次强调了本身产品在硬件投入和开发上的简化作用,软件方面从UI图标到底层逻辑的预设完好性,乃至在必定程度上能够运用预设UI和运用直接投入生产环境。

  因而,与其说百度期望下降人脸辨认的门槛和本钱,不如说百度期望人脸辨认“无门槛”。

  不难理解,百度跨界安防圈,倚赖的仍是其互联网职业的堆集和优势。这四款产品定位十分有代表性和针对性,别离应对着门禁考勤、公安利旧、新零售以及碎片化等方面的需求。但相关于产品而言,百度的更具优势的范畴其实是生态。

  关于软硬一体化设备的发布初衷,百度解说得十分理解——为了规划化。现在商场上人脸辨认功用遍地可见,但背面的硬件、软件来历形形色色。

  在硬件环节进行通用化、一致化,关于职业而言有助于硬件规范的树立;对百度本身而言,也能够愈加便当地供给百度大脑算力及相关服务,以及后续的软件晋级。

  别的,完善本身在安防+AIoT布局的一起,百度也期望让企业、开发者更聚集上层事务,削减在软硬件开发上的投入。

  此前发布会上,百度清晰表明硬件产品购买后,企业和开发者将取得内置离线SDK、软件、永久授权,而且将取得免费的后续晋级。

  近期,旷视天元结构、华为MindSpore结构相继开源,加上百度此次发布度目系列产品,再次显示出“安防+AI”底层软硬件核算基础设施的老练,以及厂商对生态建设的布局力度加大,以及对上层运用立异的需求加重。

  这也旁边面印证了人脸辨认经历过迸发期之后逐步呈现了技能同质化,厂家初步深耕下探底层基础设施,以及进行服务立异方面的转型和晋级。

  发布视觉硬件并非百度入局安防的初次测验。2014百度就从前推出过民用安防产品;2016年为推进全国才智城市建设,百度敞开云BOS技能取得了落地运用;2017年6月,百度携手南航在河南南阳姜营机场完成人脸辨认技能的落地。

  截止现在,百度AI敞开渠道页面中有多个运用都触及人脸辨认相关技能,而且供给了完好易用的体系化解决计划。

  大规划人脸检索: 支撑百万量级人脸库检索,检索速度业界抢先,可应对各种事务需求;

  但传统安企在职业已深耕多年,自己的硬件跑自己的算法,从前端到后台都堆集了很多的数据和经历。

  新闯入的互联网竞赛者想要取得商场份额,仅仅在软件上有才干、有优势并缺乏够,还要在底层基础设施上取得规划。而百度现在所短缺的便是基础设施方面的堆集和安稳的公安客户资源。

  作为新晋互联网跨界玩家而言,百度在技能、资金、人才方面都只强不弱,要立足于安防+AIoT范畴,布局典型运用场景的设备进口无疑是杰出的开始和初步;一起,百度的AI技能也能够经过硬件技能更好地帮忙企业和开发者缩短开发和布置流程,加快工业的智能化和运用的立异。

  关于安防企业来说,百度等互联网企业的进入也并非完全是负面的。新的对手将会带来技、商业模式的竞赛和立异,也将更好地激起商场的生机,然后让整个职业的坚持旺盛的生命力。

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