内卷的3D视觉：资本炒作、无序乱战、伪集成

　　“3D视觉赛道的内卷，是从梅卡曼德和星猿哲的恶性竞争开始的。”创业者左敖吐槽道。

　　在不少业内人士看来，3D视觉赛道的起势，多半归因于互联网电商消费后的热钱驱动，是被美元VC们催热的。

　　一级市场用挥金如土表达着自己的看好，企业在此期间也获得了融资规模、团队规模的迅速膨胀。

　　高投资下的高营收增长期待，俨然变成一块压在胸口的巨石，企业纷纷陷入收入结构、利润模型的苦海。

　　以此为背景，产业链上下游加剧渗透，一时“敌友”难分：一边产品公司偷偷赚起集成商的辛苦钱，却又对外三缄其口；一边集成商苦于找不到合适的产品，纷纷向上做起相机硬件。

　　离开3D视觉赛道的创业者方成不无悲观地预测：“如果梅卡曼德和星猿哲找不到破解之路的话，很有一定的概率会沦为新一代集成商。”

　　2021年是国内3D视觉厂商竞争最为激烈的时候，尤以定位引导类赛道为甚。

　　到2020年，3D视觉厂商经过几年发展，普遍进入商业化阶段，此时恰逢疫情爆发，机器人需求猛增，3D工业相机出货量随之蹭蹭上涨。

　　咨询机构联合发起人李晖描述当时资本的急迫，“资本一进来就追求出货数据，投资前几乎每个星期盯发货量。”

　　2019年迁移科技进行天使轮融资时，很多投资人都在问樊钰相同的问题：3D视觉到底是不是伪需求？所谓的场景化痛点，是不是通过2D视觉加上一个激光测距的传感器就能够解决？

　　工业客户更是没听过3D视觉，即使稍微胆大点的客户，也只敢用一两个工位试试水。

　　最近两年，长期资金市场怀疑、谨慎和观望的态度发生大逆转，计算机显示终端也有意识地要用3D视觉进行差异化竞争。

　　在3D视觉创业者鸿剑的眼中，“2021年以来，3D视觉市场‘卷’得很不正常，一个直接原因是美元基金太多了。”

　　行业越来越意识到，3D视觉是个“小池塘”，美元基金千亿级的投资预期是错误的。

　　“勇于探索商业模式的公司在资本压力下，只要收入流水不要利润，赔钱的业务也接也干，而且是清北复交的人在现场干。”图漾科技CEO费浙平叹息道。

　　定位做产品的公司，将大量人力消耗在投入回报比低的集成项目上，而那些被“发配”到工厂的高学历人才，实际做的只是经过专业培训的本科生就能做的事情。

　　究其原因，是正值青年的创业公司们，被资本揠苗助长式的催要规模和营收，缺乏养分，自然容易生长变形。

　　在费浙平看来，“今天拿到很多钱，给了很高估值的3D视觉公司，在钱的刺激和推动下，整个运营模式和人力成本非常不健康，这很可能导致他们没办法上市。”

　　并且，在全面注册制启动后，IPO审核提高了对利润的要求，除医疗行业外，政府对其他行业亏损上市的接受度已趋近于零。

　　3D视觉市场渗透率（以搭载在机械臂等硬件设备上来说）尚不足2%，但在资本助推下，这个还较小的市场过早进入内卷，自己人和自己人打成了一片红海。

　　在此过程中，国内催生出不少融资规模特别大，团队规模500~1000人的3D视觉企业。

　　就3D视觉赛道而言，想要实现盈亏平衡，人均产出至少要达到100万人民币。

　　这意味着，面对同样六七十亿的营收压力，能将毛利做到60%-70%的产品公司，可将团队规模控制在100人，而利润则只有30%左右的集成公司，则需要1000人规模的团队。

　　以人员规模反观当下的3D视觉企业，绝大多数以产品为定位的公司，已经明显生长变形。

　　“这些公司的收入结构、利润模型都非常不健康，甚至会出现了互联网补贴的打法，或者一些不正当的商务手段。”鸿剑说。

　　以往，这一种打法在工业视觉行业十分鲜见，因为传统视觉集成商，从不做亏本买卖。

　　不同于2D视觉成熟清晰的产业链分工，3D视觉的产业链正加剧向上下游渗透。

　　相比2D视觉，3D视觉场景适应性更差、复杂度更高，产品公司精力有限，某些领域难免处于视野盲区。况且，聚焦细致划分领域定制化，为小项目殚精竭虑，也算不过投入产出比的账。

　　前有客户的真实需求要满足，后无现成给力的相机产品，无计可施下，集成商们只能咬牙搞自研。

　　以星猿哲为例，2019年底前，星猿哲外采photo new、图漾科技、如本科技等的相机，搭配自研视觉软件，在物流拣选市场为客户做解决方案，彼时市面上的相机尚且够用。

　　但随着落地应用扩展到工业上下料场景，却无奈发现客户要的抗反光、抗环境光等性能，市场上的相机已不能完全满足。

　　于是，2020年开始，星猿哲一边保留了使用第三方相机的灵活性，一边开发了针对深筐上下料场景的AL和LS系列相机。

　　在某企业工业视觉产品线负责人马宁看来，除了被迫自研，集成商们也在算一笔账。

　　“当下，3D相机的毛利还很高，集成商掐指一算投入产出比，还不如自己做来得划算。”

　　产品公司做集成，一类如库柏特、灵西机器人等，因为产品做不下去，于是更改赛道，降维做系统集成；另一类如梅卡曼德、星猿哲等，既做产品，同时接一些集成项目。

　　以梅卡曼德为例，尽管其宣称定位3D相机、视觉软件和服务集成商三件事，但其在不少工业机器人项目中直接服务计算机显示终端，已是业内半公开的秘密。

　　马宁提到一个具体例子，梅卡曼德合作的一家广州集成商，签下一家东莞客户，合同和物流虽由广州集成商经手，但在实际交付中却是隐身状态，真正在一线做交付的，是梅卡曼德从北京、上海团队抽调过去的自己人。

　　东莞客户觉得奇怪，但由于认可梅卡曼德的出货，加上广州集成商在交付能力上确实不如梅卡曼德，最终选择了继续合作。

　　“3D视觉目前还没有一个企业只做软件，或只做相机硬件，或只做解决方案，基本都是软硬件和方案都会做一些，产业链之间既有合作，也有一些相互竞争。”

　　3D视觉玩家虽定位各不相同，有的侧重做项目，有的强调做产品，但或多或少都已杀入对方腹地。

　　对集成商身份避之不及，或对在做的集成项目三缄其口，表现出企业在商业逻辑上难以自洽。

　　费浙平吐槽，“机器视觉行业，国内不少于10家公司以3D相机作为产品定位，但本质都是集成商，包括一级市场上活跃的几家。”

　　集成，在社会共识下，有几个潜台词：没有技术上的含金量，不容易规模复制，不容易有高利润，在一级和证券交易市场议价能力和估值都很低。

　　“因此，有的公司就算是集成商，从利益方面考虑也不能承认是集成商。”咨询机构背景出身的李晖对此见怪不怪。

　　从技术底层看，3D视觉的成像感知、信息处理，本身耦合性很强，互相之间有强干涉，由一个公司闭环完成有合理性。

　　但站在商业化角度，产品虽是产业高质量发展的基础，但实现规模化复制起量，仍需依靠下游集成商。

　　理想的路径是，产品公司聚焦产品拓荒，吃透行业引导或检测需求，开发软硬件；集成商则将上游做出的标准化产品拿过来，面对不同计算机显示终端的具体需求来做二次开发，提供“最后一公里”的方案设计、调试、测试等。

　　3D视觉是一个新兴赛道，部分集成商专业能力不够，加上本身不做产品，对产品的运行逻辑存在理解盲区，导致写出来的软件参差不齐，计算机显示终端不满意，也会损害上游产品公司的品牌。

　　“有很多厂商现在一边做产品，有时候也会做一些方案，就是因为有一些集成商确实做不了。”李晖说。

　　因此，面对一些落地能力有一定的要求较高的新项目、难项目，产品公司虽然做集成，但其定位是帮集成商伙伴探路、做示范。

　　比如梅卡曼德的部分集成项目，集中在一些新兴或者 3D 视觉应用较少，集成商不是特别懂的场景；比如迁移科技，前两年做的一些工作站，目的是给集成商打个样，同时做技术风险点的把控，降低集成商签单风险。

　　“有时候也看客情关系，比如他们想维护某一个大客户，可能就愿意投入时间成本、人力成本做项目，不见得完全出于业务考虑。”李晖补充道。

　　一旦双方从做生意变成抢生意，将很难建立真正的合作互信，丧失长期合作的基础。

　　智能制造下业分散，市场长尾，在少数几个行业做集成，并不会得罪所有集成商。企业只要保持做产品的主线，在集成路上浅尝辄止，不至于和集成商伙伴成为“死对头”。

　　初创公司CEO廖宇认为，“当一个好的集成机会出现，能马上带来一笔可观的现金流，钱多一点的公司或许能够撑得住，钱少一点的公司，作为权宜之计，不见得不能做。”

　　事实上，更重要的是，产品公司要想清楚做集成的目的是什么：是为了赚钱、拉营收；还是为了打标杆、尝试新场景，更好的做本体业务。

　　3D视觉创企中，部分创始人本身不是特别熟悉工业的玩法，看不清楚市场战略，很容易在营收压力下转做集成。

　　比如，业内有一个企业本身技术实力不错，开始定位产品公司，后期迫于营收压力，转变策略去做集成，结果集成没做好，又反回来做工业自动化产品。

　　站在竞争角度，这一番折腾下来，不仅产品研制层面经历“断崖”发展，还背上了抢集成商客户饭碗的“黑历史”，重新做聚焦的难度可想而知。

　　“3D视觉公司本身毛利率挺高的，不过有的公司把它打得太低了。”左敖吐槽道。

　　过去，一套进口的引导类3D视觉产品，售价高达二十五六万。现在，国产厂商将这一价格打到了五六万，到代理商处的价格甚至更低。

　　3D视觉赛道的“价格战”具体表现为，部分公司打破商业规则，以低于成本的价格接集成项目，再自掏腰包给集成商伙伴补差价。

　　左敖举了一个例子：“一个项目成本 120 万，用 100 万签下，再 150 万转包出去，你算算这里面亏了多少钱？”

　　据鸿剑观察，梅卡曼德、星猿哲、视比特曾是长期资金市场上最活跃的三家，但现在视比特的市场已很小，很大一部分缘由是因为梅卡曼德通过大量销售，在市场上谈了许多亏本买卖。

　　廖宇表示，“以目前的硬件成本来说，如激光振镜、DLP 等，梅卡的确没有追求合理的利润率。从纯硬件物料成本角度看，应该有点利润，但考虑到公司运作、量产各种费用，肯定摊不掉。”

　　关于这两家的过节，业内人士多有耳闻。“梅卡曼德和星猿哲在市场上碰到，双方一定是争得头破血流。梅卡曼德对待星猿哲客户的态度是，绝不允许丢一个单子给星猿哲。”

　　比如，有集成商客户答应了与A公司的合作，但在得知梅卡曼德报价后，便会找到A公司，要求出具合理解释，或者重新给出“合理”报价。

　　A公司为了证明梅卡曼德定价低于正常价格，只得向客户提供证明。同时，由于A公司使用了B公司的相机，B公司也不得不参与这场证明过程。关于更多3D视觉内卷故事，请添加作者微信MOON_ERS讨论。

　　“邵天兰当时有点懵，后面大概两三分钟讲话毫无重点，只是不断重复自己说过的话。”坐在会场观众席的廖宇复述了当时的情景。

　　鸿剑以100万人民币为营收临界点，算了笔账：一般科技创业企业人工成本在30万-40万以上，研发和经营成本10万-20万，意味着产品要有50%以上的毛利才能够覆盖成本。

　　梅卡曼德显然也意识到了自身的结构性问题，并试图通过一边消耗现金流，一边推规模、摊成本的方式，弥合消耗和收入两条曲线年，梅卡曼德对外公布工业级3D相机出货量为2000台，同年其他国产厂商出货量加起来不到2000台。2022年，梅卡曼德对外公布出货量超3000台，其他国产厂商出货量为5000多台。对比之下，梅卡曼德出货量占比及数据涨势都十分喜人。

　　但事实上，梅卡曼德想要通过规模出货摊平经营成本，至少得卖出2-3万套，目前的出货量仍旧杯水车薪。

　　此后三年时间，红 杉、源码、美团、IDG等多轮加码，助推梅卡曼德估值实现了10亿变60亿的魔幻跳升。

　　邵天兰曾直言不讳地说：“如果2017年错过全球化机会，今天的梅卡曼德就死了。”

　　2022年，梅卡曼德一个多亿的营收中，海外出货量占比20%，而得益于产品在海外的高定价，这部分出货为其带来了4000多万的进账。

　　短短几年时间，融资、估值水涨船高，“不差钱”的梅卡曼德得以加速降价进程，在市场上左右突围。

　　但硬币的另一面，其也被高估值下的高营收压得喘不过气，加上人均产出过低问题迟迟难以自解，下一轮融资难觅踪影。

　　加速赛道内卷的原因，则来自三个方面的合力：美元基金揠苗助长；非标场景高度定制化陷阱；高维对手虎视眈眈。

　　树刚种下去几年，已经在盼望丰收了“哪会有产品公司变得那么 low 去做集成公司，都是拿着投资人的钱，要看业绩，看营收，被迫去做集成。”在李晖的表述中，产品公司沦为项目制实属无奈。

　　在VP查布看来，当时国内力推人机一体化智能系统，但好的标的有限，梅卡曼德背景*，因此获得青睐，未见得是资本找到了一条真正营收很好的赛道。

　　并且，在美元基金用钱堆出一家巨头的逻辑中，当一波投资人奔向梅卡曼德，另一波投资人自然要在后进者中选出一个竞对，即同样有着光鲜履历的星猿哲。

　　硬科技投资需要投资人看得懂行业，并对硬科技领域的商业模式、发展周期有充分认识。

　　他们惯用的手法是，在一个大市场中，树立一个宏远目标，选中一支金牌团队，讲述一个宏大故事。

　　而后，对选中的标的，从早期开始多轮投资，用资本砸到美国上市，待其形成垄断后，便躺着挣钱。

　　习惯了push企业快速成长，并在夸张的“规模效应”中很快见到“回头钱”的投资人们，注定难以理解，或不愿理解硬科技实事求是的“慢”逻辑。

　　因此，面对3D视觉赛道，他们都以为企业烧钱、亏损不要紧，但不允许前三年成员人数和收入流水没有5~10倍的成长。

　　一边，资本的入局，为勇于探索商业模式的公司们带去了融资规模、团队规模的迅速壮大；另一边，随融资而来的营收压力，又使企业陷于收入结构、利润模型的苦海。

　　对于企业来说，为了撑起估值，或者仅仅为了活下去，通过集成拉高营收，是最快的办法。但集成的故事终究不够诱人，无法带来投资人渴望的高额利润。

　　备受资本青睐的梅卡曼德、星猿哲等，正被亏损的“冷”与高估值的“热”两面夹击，深陷无新股东接盘的窘境。

　　廖宇分析，“梅卡的估值已经到10亿美金以上，在目前的人均产出下，能接得动的资金已经慢慢的变少，要主权基金才有机会接这种盘。”

　　至于烧不起钱的公司，由于特点不鲜明，做不出差异化产品，在资本日趋理性的当下，同样深陷融资窘境。

　　“互联网式的补贴打法在工业领域不合适，互联网行业有规模效应，还有赢家通吃的特点，工业里不存在。这种搞法会把整个生态搞乱掉，而且烧不出来一家牛逼公司。”左敖总结道。

　　3D视觉企业追求价值*化，就要在非标场景中，做出相对标准化的产品和通用化平台，慢慢固化成行业标准，最终实现低成本规模化复制。

　　以抓取类3D视觉产品为例，看似可以标准化，但视觉部分的识别、标注、分割面对的产品各不相同，虽能通过工具简化前端部署，却没办法做到完全标准化。

　　引导类3D视觉产品技术栈较2D视觉也更深，不仅要解决相机的硬件问题、视觉算法问题，有2D 视觉能力跟 3D 点云解决能力，还要解决机器人的适配、机器人的建模、机器人的运动规划跟避障等问题。

　　此外，从前期研发、生产制造，到后期市场开拓、品牌宣传、商务拓展，每个环节都需要大量的人财物力支撑，且每个环节都不能掉链子。

　　投入大，回报慢，一旦产品难以推动，企业一两年没收入，团队肯定会出问题。

　　相比于上游产品，下游集成的整体资源消耗也更大，包括行业know-how资源、客户资源、研发资源等。

　　不同于做标准品能带来快速复制，3D视觉应用场景常是特定场景，特定需求，需要极强的成本控制能力，同时有大规模出货来分摊成本。

　　“哪怕是基恩士给客户的方案，也要迭代十几次，才能最终满足需求。”有过国内投资机构工作经历的曾可，一次说明解决方案落地的难点。

　　现实中，国内3D视觉企业往往急于求成，追求签单，而不追求做深做透工艺和场景，交付烂尾项目时有发生。

　　方案与客户的真实需求脱节，体现在落地上就会零零碎碎，拿不下行业标杆客户，也难以深入细分领域。

　　当下，3D视觉企业面对的困境是，压力之下集体动作变形，彼此攻入对方优势腹地，却又难以兼顾产品和集成，成本依旧高高在上。

　　在2017年甚至更早，海康就已经有引导类3D视觉产品。只不过，海康并不着急将其推向市场。

　　于海康而言，3D视觉是一个苦行业，存在大量非标定制；也是一个小行业，现阶段收益没那么大。

　　海康做3D视觉的思路是，先储备技术，打好产品基础，随着梅卡曼德等一批公司完成市场拓荒，再选择正真适合时机进入，大肆收割。

　　海康之所以能做到这一点，在于其可以通过层层链条分工，将各类元器件做到极细的集合，使每个环节做到成本*，这恰恰是3D视觉勇于探索商业模式的公司们的软肋。

　　方成预测，“等到海康开始收割3D视觉赛道的时候，他会一波带走，因为价格足够便宜。到时候，小公司都会变成一个个集成商。”

　　3D视觉企业造成打击？左敖认为，海康入局两年后，首先会把山寨公司清洗掉。此外，海康有的是硬件能力，缺的是整个3D视觉及引导的能力，一些只有硬件能力，没有软件算法能力的公司会很难。

　　鸿剑认为，海康虽然做视觉，但主体业务还是集成，海康在3D视觉场景发力，会首先和集成商们进行直接竞争，成为行业中大多数公司的公敌，凭借海康的能力他们一定能在市场上拿走一块份额，但同时一定拿不走太多的份额。

　　一个明显的信号是，2022年底，张兴明辞去大华董事、执行总裁及在董事会专门委员会中的职务，担任大华旗下子公司华睿科技董事长及总裁。华睿科技是大华专注机器视觉和机器人的创新业务。

　　可以确定的是，海康、大华的入局势必会重构3D视觉的竞争格局，至于海康何时入场，只是时间早晚问题。

　　一边是企业很难再拿到融资，一边是客户端改造、扩建动力不足，现金流两头吃紧。

　　综合各方观点，能够熬过洗牌期的公司，大多会具备以下特点：有核心技术，在细分行业有know-how，能更快解决场景中痛点问题，能把规模商用落地到更深处。

　　3D视觉技术本身的价值是确定的，对于国内创业者来说，既要尽可能合理地快，同时又要兼顾一个合理预期，是写在基因里的节奏。

　　备注：文中鸿剑、李伊、李晖、史行、廖宇、曾可、方成、查布、左敖、马宁均为化名。