机器视觉行业的现状和未来

  ”，完成从制造大国向制造强国的转变，人机一体化智能系统是主攻方向。在智能制作的完整过程中，主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检验测试、测量和控制。随只能制造的愈演愈烈，市场对机器视觉的需求也将逐渐增多。

  机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检验测试、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术能发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。

  机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细致划分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。