《嵌入式图画和视觉处理-2017版

　　从图画处理过程中的算法到视觉处理器中运转的神经网络，本陈述要点重视视觉体系中的硬件演化，以及软件怎么推翻该范畴。

　　视觉体系正变得越来越重要。因而，本陈述在技能和商场层面上都论述了视觉体系中嵌入式软件和硬件之间的密切关系。什么是软件技能呢？它怎么影响硬件？哪些硬件受到影响？什么样的商场会受到影响？它们又将怎么开展？带着这些问题阅览咱们的陈述吧。

　　第一个层次的软件十分接近于硬件，被写入独立的现场可编程门阵列（FPGA）/专用集成电路（ASIC）芯片中，或许集成到更为杂乱的表现结构中。这一层次软件是任何图画收集之后最重要的图画处理过程。在图画信号处理器（ISP）中完成的图画处理功用适当简略，其有必要将来自图画传感器的信号转化为人眼能够了解的图画。ISP通过其由硬件构成且通过管线化的专用引擎能够完成图画信号的快速处理。ISP既能够对镜头号进行光学补偿，也能够对因为图画传感器的不一致性导致的画质损害进行修正处理，这些处理都是以像素为单位的，不需求许多的内存和电能。

　　第二个层次的软件是彻底不同的，功用愈加杂乱和多样化。在本陈述中，咱们要点介绍嵌入式软件，更切当地说，是最新的人工智能（AI）办法衍生的推理软件。这种技能需求许多的内存和核算才能，其运用完好的图画帧作为图画处理的“质料”，其方针不是图画修正，而是剖析和了解图画中的“国际”。在视觉体系中，人工智能技能专心于检测眼镜、脸部、交通标志、行人、车道、轿车前方的车辆和障碍物，以及依据神经网络的人脸辨认、虹膜辨认、行为和手势辨认等。本陈述特别研讨了闻名的技能——深度学习，其在近些年取得了令人瞩目的效果。

　　人工智能现已彻底“打乱”了视觉体系的硬件，而且深深地影响到某些细分范畴，比方Mobileye在轿车范畴的事务。图画剖析为产品增加了许多价值，因而图画传感器厂商越来越期望将软件集成到他们的体系中。现在，图画传感器有必要逾越图画拍照——完成图画剖析！

　　可是，为了运转这些类型的软件，高功耗的核算和存储是必要的，这导致视觉处理器的诞生和开展。图画信号处理器（ISP）商场的复合年增加率（CAGR）稳定在6.3%，2017年ISP商场规模到达44亿美元。一起，视觉处理器商场正在爆发性增加，复合年增加率（CAGR）高达30.7%，2017年视觉处理器商场规模为6.53亿美元。

　　现在，优化需求软件和硬件并行开展。依据实际问题和标准，一家公司能够在硬件方面投入更多研制，而不是软件，反之亦然。可是，软件更简单界说、调整和更新。所以，软件的增加比硬件更重要。因而，估计2025年人工智能商场将到达350亿美元，估计2017~2025年人工智能商场的复合年增加率（CAGR）为50%。

　　本陈述具体介绍了图画信号处理器（ISP）和视觉处理器的商场份额及其开展演化，以协助读者正确了解人工智能（AI）技能怎么影响硬件。视觉体系的硬件商场分为两种不同的商业形式：（1）没有硬件产品的知识产权（IP）公司；（2）出售处理器的硬件公司。这两种形式中的领先者很简单被发现：ARM和Synopsys是IP范畴的“霸主”；豪威科技（OmniVision）、Mobileye和安森美半导体（On Semiconductor）是硬件范畴的佼佼者。

　　人工智能商场，尤其是视觉体系，是新式且极具生机的，每年创造出数百家创业公司。尽管该商场还没有清晰的领导者，但有许多高度专业化的公司。因而，本陈述针对人工智能的商场驱动力、技能开展和重要的并购，给出专业的观念。

　　本陈述的方针之一是让读者了解人工智能呈现之后什么将会产生。人工智能现在现已成功进入了视觉体系，为轿车、安防监控、生物辨认、生物医疗等各种范畴拓荒了新的视界。可是，人工智能也面临着一些品德问题，咱们有必要想方设法处理。

　　跟着软化和硬件的快速开展，人工智能技能在许多范畴都有着光亮的未来。在无人驾驶轿车中，人工智能使得轿车能够了解周围的国际，猜测车辆轨道、车与车沟通和自动驾驶。这将导致传感器交融的开展，例如，英伟达（NVidia）的Drive PX——开放式人工智能车用运算渠道，供给了十分好的核算功能和内存，可处理来自多种传感器的数据。在监控和安防方面，人工智能使得人脸辨认和虹膜辨认变得反常强壮，2017年发布的苹果iPhone X为消费范畴的人脸辨认“开天辟地”。

　　关于整个视觉体系范畴来说，人工智能令人兴奋不已。本陈述具体介绍了人工智能技能及其影响，以及各家厂商怎么应对。您能够在本陈述中全面了解到视觉体系中的人工智能技能和商场。

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