缓解人眼查看医学影像的疲劳机器视觉大展身手

  机器视觉听起来十分离普通人的生活十分遥远，其实它在图像分析、对比等方面大有用处。就医学领域而言，机器视觉慢慢的变成了了医生进行病情分析和诊断的“好帮手”。

  答案是肯定的。在数字化的经济的发展进程中，数据基础设施发挥着关键支撑作用，机器视觉是数据基础设施很重要的一环。眼下，超过一半行业的数字化信息来自视频、机器视觉与娱乐、通信、生产、安全的深度结合，这是一个价值千亿美元的广阔市场。

  在工业领域，工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等，都是运用了机器视觉技术。不过，机器视觉能获得实际应用，与其自身所具有的优势是紧密相关的。那么，机器视觉到底有什么优势呢？综合看来，机器视觉有三大基本功能，分别为检测、识别和定位。

  就识别功能而言，利用机器视觉对图像做处理、分析和理解，可以识别各种不同模式的目标和对象。与此同时，借助机器视觉还能达到数据的追溯和采集，当前在汽车零部件、食品、药品等应用较多。举例而言，工业生产过程中的物料配送、分拣、条码扫描和物流行业中的快件分拣等，不能离开机器视觉的支持。

  医疗领域作为一大应用落地重点，为机器视觉展现“十八般武艺”提供了机会。目前，医疗数据中有90%来自于医学影像，并且我国医学影像的数据正以30%的年增长率逐年增长。而紧靠医生人眼查看是耗时费力的。

  与人类视觉相比，机器视觉的优势十分明显。比如，机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测，还能够在长时间内不间断进行工作。在实际生活中，基于机器视觉的智能影像分析，能够迅速进行癌症早期筛查，帮助患者更早发现病灶，并得到及时救治。

  在医疗器械制造细分场景下，慢慢的变多的制造商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率、提升产品质量的目的。基于机器视觉的激光喷码定位技术，在医疗器械制造方面起到的作用也日益凸显。

  通过视觉定位系统来配合激光喷码，可使激光加工的优势得到更全面的发挥，不仅能解决喷码的精度问题，同时具有高适应性，无须再使用夹具，这就大大降低了成本，同时提高了产品线的自动化流程，减少了人工参与。

  在布局机器视觉方面，行业已有探索者。5月25日，华为机器视觉业务体验中心及生态开放实验室正式投入到正常的使用中，除了对外展示了智慧机场、智慧交通、等多个行业解决方案场景，用户还可以零距离互动体验前沿的高科技，生态开放实验室面向合作伙伴提供对接联调环境。

  可以预见的是，随着普及度和应用度的一直在变化，未来将有更多的公司加紧布局机器视觉。届时，国内外公司都将进入新一轮激烈的市场之间的竞争中。强强联合、强弱合并、后来者居上等局面很有可能会上出现。各方激烈的竞争，将促进机器视觉技术的进步和相关产业的快速发展。

  伴随着AI产业升温，机器视觉作为AI行业的一个重要分支，其市场规模将加速扩张。也许再过几年，机器视觉在影视、医疗、汽车、物流等领域的应用程度将得到进一步深化。作为工业制造的“眼睛”，机器视觉的价值将得到各界人士的衷心认可。返回搜狐，查看更加多