手机里存了很多的视频，想编排其间的精彩片段却犹如难如登天？视频网站具有海量视频，怎么严厉审阅防止问题产生？
近来，在德国慕尼黑举行的计算机视觉世界顶会ECCV（European Conference on Computer Vision）上，阿里安全图灵实验室高档算法专家析策展现了最新的AI视频辨认算法，其辨认精度逾越现在干流办法，有用提高了视频主动标签的职业精度，这一新算法已被ECCV录入。
阿里安全图灵实验室高档算法专家析策表明，为提高AI技能在实践场景中针对视频辨认的精度，提出一种新的根据图（Graph）的视频建模办法，能表达含有杂乱事情内容的长视频。
析策表明，这一办法的首要思路是经过“深度卷积图神经网络”（下称“DCGN”）对视频的帧、镜头、事情进行多级的建模，逐渐地从帧级、镜头级，一直到视频级进行笼统，然后取得视频大局的表达，从而进行分类。
他举例称，“比方一段美食节目视频中，包括厨师长、主持人谈天、食物、观众等内容，AI在学习视频内容时会先根据内容对视频进行逐帧的语义表达，构成特征序列，用不用的标签进行打标，随后在经过多层次的网络对这些不同打标的内容做联系表达，深度了解这一些内容之间的关联度，将相似的节点衔接起来，终究组合出对整个视频的了解。”
烹饪节目中包括各种内容，不同内容用不同演示边框表明，终究组合出对整个视频的了解
析策表明，一个视频包括帧、镜头、场景、事情等，帧与帧、镜头与镜头间的联系十分杂乱，不单单是前后帧的次序联系，而现在揭露的建模办法一般都无法表达如此杂乱的联系，DCGN因对杂乱内容的深度学习和了解从而提高辨认精度。
据悉，阿里安全图灵实验室已将AI才能在内容管理、知识产权、身份认证验证和新零售安防等范畴进行运用，掩盖阿里生态的淘宝、支付宝、优酷、UC等中心事务线。
近期刷爆交际网络的网红“AI鉴黄师”，每天可审阅数亿张图片，辨认准确率高于99.5%，技能才能便来自阿里安全图灵实验室。连视频内容都能了解了，解读一张图片岂不是小菜一碟？
