原标题：调查职业开展、浅析商场格式及国内开展状况，谈机器视觉未来开展趋势 【编者按】机器视觉作为机器人的“眼睛”，近年来在工业操控范畴的使用不断深入，商场规划不断扩大。在美国康耐视、日本基恩士简直垄断了全球50%以上的商场比例的状况下，我国机器视觉公司规划较小，起步较晚。近年来，跟着国家方针的大力扶持，我国机器视觉职业迎来了快速开展。 原文标题：“机器视觉职业初探：一文读懂机器人的‘眼睛’”；文章来历：我国工业网。 机器视觉能够说是工业智能操控设备的魂灵之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺度量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技能发挥的舞台。跟着微处理器、半导体技能的前进，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，机器视觉在工业操控范畴的使用不断深入，商场规划不断扩大。让咱们一同来看一下机器视觉的根本内在、职业开展现状和未来趋势。 机器视觉体系的原理是核算机或图画处理器以及相关设备来模仿人类视觉功用，从客观事物的图画中提取信息进行处理，取得相关视觉信息，并加以了解，终究用于实践检测和操控等范畴。机器视觉是将图画转换成数字信号进行剖析处理的技能，触及人工智能、核算机科学、图画处理、模式辨认等许多范畴。 机器视觉让机器具有了像人相同的视觉功用，能更好地完结各种检测、丈量、辨认和判别功用。跟着各类技能的不断完善，机器视觉下流使用范畴也不断拓展，从最开端首要用于电子安装检测，已开展到在辨认、检测、丈量和机械手定位等越来越广泛的工业使用范畴。速度快、信息量大、功用多也日益成为机器视觉技能的首要特点。 与人类视觉比较，机器视觉的优势极为显着。如，机器视觉能够在各种恶劣环境下进行高速在线检测，一起还能够在长时间内不间断进行作业。 一般来说，机器视觉工业链首要包含上游的零部件级商场、中游的体系集成/整机配备商场和下流的使用商场。其间，上游零部件商场首要包含光源、镜头、工业相机、图画采集卡、图画处理软件等软硬件供给商;中游首要有集成和整机设备供给商;职业下流商场首要是电子制作业、轿车、物流、印刷包装、烟草、食物饮料、医药等范畴。 比较发达国家，我国机器视觉起步较晚，商场规划不大。近年来，跟着智能制作工业开展的需求、国家方针的大力扶持，我国机器视觉职业迎来了快速开展，职业专利数量不断添加，商场快速增加。据高工工业机器人研究所(GGII)数据显现，2011年我国机器视觉职业商场规划约为10.8亿元;2013年到达35.4亿元，同比增加55.9%;2015年为61.2亿元，同比增加28.6%;到2016年，商场规划到达69.4亿元，同比增加13.4%，约占全球商场15%的比例。估计到2020年，商场规划将逾越120亿元，2017-2020年年均增速将达15%以上。 那么，迅猛开展的机器视觉职业，什么是推进其长时间增加的关键因素呢?首要是使用需求空间广。跟着工厂内部对质量检测要求和主动化、智能化需求的不断提高，机器视觉职业迎来快速开展。在智能制作过程中，人们一般将机器视觉体系广泛地用于工况监督、制品查验和质量操控等范畴。现在机器视觉产品终端商场2/3为电子制作、轿车制作和市政交通职业所占有，其他商场比例包含食物、包装机械、印刷等职业需求，而且这些职业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增加。从职业使用来看，电子制作职业仍然是拉动需求的首要因素。但从未来开展前景来看，食物、包装机械等职业主动化水平会进一步提高，对机器视觉产品需求值得等待。此外，机器视觉职业的技能前进等也是其快速开展的首要因素。 现在，全球机器视觉职业出现“寡头”主导局势，美国康耐视、日本基恩士两大巨子简直垄断了全球50%以上的商场比例。 康耐视(Cognex Corp)公司成立于1981年，是为制作主动化范畴供给视觉体系、视觉软件、视觉传感器和工业读码器的全球抢先厂商，总部坐落美国马萨诸塞州波士顿邻近的Natick郡。2017年，康耐视公司销售收入约为7.48亿美元，同比增加43.6%，2013-2017年复合年均增加率高达22%。其间，机器视觉及工业读码产品在消费电子(显现屏制作、移动和可穿戴设备安装等)、轿车、物流等职业的销售收入占比分别为40%、25%、10%，在上述职业典型的机器视觉使用首要包含检测缺点、监控出产线、引导安装机器人以及盯梢、分类和辨认零件等。 图2：康耐视公司销售收入(单位：百万美元)及2017年销售收入分职业占比 基恩士成立于1972年，总部坐落日本大阪，全球职工6600余人，是开发与制作传感设备的国际抢先者，首要产品包含传感器、丈量仪器、机器视觉体系、操控体系(PLC等)激光刻印机、数码显微镜、安全保护器、静电消除器等。2018财年(截止到2018年3月20日)，基恩士公司销售收入为49.7亿美元，同比增加27.7%;净利润为19.9亿美元，同比增加37.5%。 与美国康耐视比较，基恩士公司的产品愈加广泛，机器视觉体系产品仅仅是其很多产品中的一员。基恩士公司的机器视觉体系产品首要包含高速大容量智能引导式视觉体系产品系列、全界说视觉体系产品系列等。 与美国康耐视、日本基恩士等大企业比较，我国机器视觉公司规划较小。据高工工业机器人研究所(GGII)数据显现，现在国内机器视觉企业有近400家，首要散布在珠三角、长三角及环渤海区域，包括从光源、工业相机、工业镜头、图画采集卡以及智能相机等一切机器视觉工业链产品。GGII经过对职业的整理与调研，总结出2015年我国机器视觉公司营收TOP20排行榜，其间Top20公司营收总额在32.8亿元左右。若除掉公司中非视觉业务收入，我国机器视觉Top20公司营收约占我国全体商场规划37%左右。 机器视觉开展至今，早已不是单一的使用产品。机器视觉的软硬件产品已逐步成为出产制作各个阶段的必要部分。在机器视觉职业，新标准和新技能正在以史无前例的速度开展。 一是人工智能(AI)技能将在机器视觉职业中得到深度使用。AI技能的运用，将使机器视觉具有逾越现有解决方案的才能，担任更具有应战性的使用，使机器考虑得更像人类。曩昔十年的一些开展使得在机器视觉中使用深度学习技能成为实际。如，根据神经网络新技能、图形处理单元(GPU)满足强壮的核算才能以及丰厚的数据，ViDi Systems公司(2017年4月被康耐视公司收买)开发了一款深度学习工业图画剖析软件ViDi Suite。该软件根据最先进的机器学习算法，是一款优化牢靠的可现场测验的软件解决方案。它能够完结缺点勘探、零件定位、分类等使命中许多艰巨应战。 二是根据嵌入式的产品将替代板卡式产品。跟着核算机技能和微电子技能的敏捷开展，嵌入式体系的使用范畴越来越广泛，嵌入式操作体系开发的产品牢靠性高、可维护性好、易于升级换代。根据嵌入式的产品将逐步替代板卡式的产品是整个职业的开展趋势。这并不是说板卡式产品现已毫无意义，比较嵌入式体系开发产品而言，板卡式的产品需求更高的技能水平。引入更高技能水平的板卡式视觉产品关于提高国内的机器视觉产品研制实力有很大的协助。 三对错工业使用或将成为机器视觉增加的关键因素。无人驾驶轿车、主动农场设备、无人机使用、智能交通体系、引导性手术和机器视觉的其他非工业用处正在敏捷遍及，而且一般要求机器视觉的功用不同于工业使用。例如，亚马逊正在其公司总部进行无人商铺的测验，顾客使用机器视觉相机、传感器和RFID标签，完结购物。当顾客脱离商铺时，购物费用将从客户的亚马逊账户中被主动扣除，这就使得不再产生排队结账的状况。阿里巴巴、京东等也都在布置这样的无人超市。估计在未来的3-5年内，越来越多的零售商会活跃拥抱机器视觉技能，并期望这种“移动商铺”会成为他们实体店的救星。 当下机器视觉技能现已进入到咱们的日常日子中，以人脸辨认为要点，从手机里的美颜APP面貌辨认功用、人脸相册分类，到支付宝面部辨认身份验证、储物柜人脸辨认、人脸辨认门禁……人脸辨认解锁现已成为智能手机新产品的新标配，旷视科技、商汤科技、云从科技等人工智能新贵无不以机器视觉为其核心技能。在工业范畴，工业机器人对物体精确抓取、物流机器人妨碍躲避等等都是运用了机器视觉技能。机器视觉是人工智能正在快速开展的一个重要分支。跟着人工智能的迸发，作为代表技能之一的机器视觉，有望迎来更大开展，在智能工厂、无人商铺、主动驾驶、机器人等范畴掀起新风暴!回来搜狐，检查更多
