不过目前来看，AI深度学习潜力的完全爆发尚需时日，它也并非解决所有传统机器视觉和图像处理问题的唯一方法。AI深度学习的应用也存在一些技术痛点和难点问题，例如，AI系统要大量的培训，创建专家团队，成本比较高，周期较长，且针对不一样行业、不同应用场景及不一样的产品，需要开发不同算法模型，耗时较多。
那么，AI深度学习怎么样有效解决复杂缺陷检验测试的同时，快速构建和迭代模型，以及满足多种场景下的差异化需求，成为当下视觉系统开发者共同追求的目标。在机器视觉与软件算法融合方面，全球知名的视觉方案提供商Teledyne DALSA结合多年的技术积累和落地经验，在AI视觉检验测试领域拥有丰富的行业Know how。其推出的最新一代AI(深度学习）视觉检测软件平台Sherlock8，对AI检测提供了完美的支撑。
Sherlock8性能有多强大？它又是怎么样应对和解决AI深度学习应用的技术痛点问题？请锁定10月26日下午14:00-16:00，Teledyne DALSA带来的主题为“Sherlock8 AI如何借用强大的视觉平台技术解决AI深度学习应用的技术痛点”在线研讨会，会议邀请行业资深专家结合实战案例，解析如何借助强大的Sherlock8视觉平台提升AI检测精度和速度。
为了更好了解观众朋友们的宝贵意见和需求，凡是在会前及会中均填写问卷调查的朋友（点击填写会前调查问卷），我们会随机抽选30名幸运儿送上精美暖心的特励达定制款保温杯，并在会议结束后一周左右邮寄到您手中。
