】虽然早在80年代，机器视觉技术便已经引入中国，但是线年算起，与国外相比，我国起步较晚，技术也相对落后。眼下，传感器、图像处理及光学成像等技术正在快速崛起与发展，为机器视觉在中国的发展插上了腾飞的翅膀，使其逐步渗透到所有的领域，市场蓝海也在不断扩大。
作为人工智能技术与工业制造的直接结合点，机器视觉有望持续加快速度进行发展，在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下，未来还将有更多企业发展和应用机器视觉，我国机器视觉产业高质量发展还将不断提速。
2008年以后，国内机器视觉才开始步入了高速发展阶段，这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉行业的高速、高水平质量的发展。机器视觉在中国能取得如此快速的发展，主要有以下几个原因：
这些年以半导体和电子电器发展为主导，带动了机器视觉需求的迅猛上涨，随着全球半导体市场突破4000亿美元大关，机器视觉市场也在一直增长。同时，从“中国制造2025”战略提出至今，机器人产业也突飞猛进，这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。
我国专利申请带来的技术突破，民族品牌建立带来的资本涌入，还有半导体、机器人、机器视觉等产业政策的相继推出，都为国内机器视觉的加快速度进行发展提供了重要基础和保障。
机器视觉作为一种综合性技术，一方面能够替代人工视觉在特殊环境中的应用，在提效增速的同时保障人工安全，另一方面机器视觉在不同场景中的应用往往只是软件的更换，在降低人力成本和硬件更换成本方面具有较大优势。
近年来，机器人尤其是工业机器人的迅猛发展，带动了机器视觉市场需求的大幅度增长。如今，随着智能化趋势的不断凸显，机器视觉在工业领域的应用日趋广泛。
如果想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得“看得懂”才行，机器视觉相当于为工业机器人装上了“眼睛”，让他们可以清晰地不知疲倦的看到物体，发挥人眼检查检验测试的功能，这在高度自动化的大规模生产中非常重要。
对于工业机器人而言，具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。机器视觉赋予其精密的运算系统和处理系统，模拟生物视觉成像和处理信息的方式，让机械手更加拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。
虽然差距犹存，但毋庸置疑近年来我国机器视觉产业高质量发展的确有了显著的进步。未来机器视觉还将大范围的应用到人们的日常生活中，让每一个人都能感受到智能科技生活的魅力。
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