毫无悬念，互联网和AI将成为2019年全国两会上炙手可热的话题之一。政府的鼎力支持、业界的奋力奔跑、大众的持续关注，让该领域热度不减、新意频增。
的确，近年来，人工智能技术给诸多行业带来了方方面面的好处。人工智能技术正在重塑这我们生活的方方面面，改变着我们所处的这样一个世界。在人工智能技术的驱动下，实体经济正在经受着数字化的改革升级，其中机器视觉起到了无可比拟的作用。
机器视觉是人工智能的一个重要分支。机器视觉作为生产的全部过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量或指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。这项技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。其主要原理是机器视觉产品采集摄取目标的图像，然后通过图像系统，进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
由于机器视觉能够迅速获取大量信息，而且易于自动处理，未来这项技术将被广泛地用于金融行业、 医疗行业、交通航海行业及军事行业领域等，不过，机器视觉产品才刚刚起步。
在国外，机器视觉的应用相当普及，大多分布在在电子、汽车、冶金、餐饮、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检验的各个方间已得到广泛的应用。
随着国内制造业的加快速度进行发展，对于产品检验测试和质最的要求逐步的提升，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将慢慢的变大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。
人工智能的发展历史大概能分为技术驱动、数据驱动以及情境驱动三个阶段，无人驾驶、智能客服等都是在特定使用情境里的人工智能。得益于大数据、物联网、云计算等技术的发展，人工智能的兴起有了良好的数据和技术支撑，如何运用云环境构建特定情境下的AI成为TIC2018AI应用实践专场的热议线
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