深度学习的打破使得计算机视觉（CV）有了天翻地覆的改变，以CV为核心技术的AI企业不断涌现，咱们耳熟能详的有：Face++、格林深瞳、商汤科技、图森未来、依图科技、云从科技、极视角、中科慧眼、中科视拓、银河水滴等。 计算机视觉商业化场景很多，大多散布在在以下 7 个范畴：安防监控、人脸辨认、医学图画剖析、无人驾驶、机器人、虚拟实际与增强实际、付出。尤其是近两年特别火的无人驾驶，得到了许多公司的喜爱，无人驾驶核心技术中涉及到的交通标志检测、行人辨认、车道线检测、马路崖子检测均归于CV范畴研讨的问题。 据领英近来发布的《全球AI范畴人才陈述》显现，到2017年一季度，根据领英渠道的全球AI（人工智能）范畴技术人才数量逾越190万，其间美国相关人才总数超越85万，高居榜首，我国的相关人才总数为5万人，仅为美国的1/17，一起，国内AI人才缺口到达500多万，供求份额仅为1:10，供需严峻失衡。计算机视觉算法工程师，作为人工智能最稀缺的人才之一，面对近百万的缺口。 当下，计算机视觉人才成为了各大企业竞相抢夺的香饽饽，年薪大都在20万-70万之间。渐渐的变多的程序员、院校学生转向这一范畴。计算机视觉要哪一些根底，怎么体系学习计算机视觉的常识，并终究完成入门，成为了遍及困扰我们的难题。
